Искусственный интеллект: современный подход, 4-е издание. Том 3. Обучение, восприятие и действие - Стюарт Рассел

Самое полное и актуальное введение в теорию и практику искусственного интеллекта!В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки.Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, а также дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей.Что нового в четвертом изданииВ четвертом издании читатель познакомится с новейшими технологиями и концепциями, представленными в более унифицированном виде с новым или расширенным охватом таких тем, как машинное обучение, глубокое обучение, трансферное обучение, многоагентные системы, робототехника, обработка естественного языка, проблема причинности, вероятностное программирование, а также конфиденциальность, беспристрастность и безопасность ИИ.Что представлено в этом томеВ связи с исключительно большим объемом этого энциклопедического издания его русскоязычный вариант представлен в виде трехтомника.В этом, третьем томе, получившем подзаголовок Обучение, восприятие и действие, рассматриваются наиболее сложные и современные подобласти ИИ: различные подходы к машинному обучению, обработка естественного языка, компьютерное зрение и робототехника, а также не менее важные аспекты ИИ - его конфиденциальность, беспристрастность и безопасность.Что в других томахВ двух предыдущих томах I и II рассматривались основы теории ИИ: интеллектуальные агенты и возможный подход к решению проблем (знания, рассуждения и планирование (том I)) и действие агентов в окружении, более приближенном к реальному (знания, рассуждения и принятие решений в условиях неопределенности, в том числе в многоагентной среде (том II)).ОБ АВТОРАХСтюарт Рассел, профессор компьютерных наук Калифорнийского университета в г. Беркли, адъюнкт-профессор неврологической хирургии Калифорнийского университета в г. Сан-Франциско, основатель и директор центра Center for Human-Compatible AI и заведующий кафедрой инженерного искусства Смита-Задэ в Калифорнийском университете в г. Беркли.Питер Норвиг, директор по исследованиям в компании Google, Inc., прежде — глава ее группы разработки основных алгоритмов веб-поиска. До этого руководил отделом компьютерных наук в Исследовательском центре Эймса, НАСА, был профессором в Университете Южной Калифорнии и членом совета факультета в Беркли и Станфорде.Авторы этой книги удостоены первой награды AAAI/EAAI "Выдающийся педагог" в 2016 году.Краткая аннотацияВ этом обновленном и пересмотренном издании читатель найдет наиболее полное и актуальное введение в теорию и практику искусственного интеллекта. В книге изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в этой области в течение последних пятидесяти лет, а также представлены современные достижения и новейшие технологии и концепции в таких областях, как машинное обучение, многоагентные системы, робототехника, обработка естественного языка, вероятностное программирование, а также конфиденциальность, беспристрастность и безопасность ИИ. Написанная без излишнего академизма (но достаточно строго) книга будет полезна широкому кругу читателей: студентам, аспирантам и преподавателям высших учебных заведений, инженерам, разработчикам ПО и т.д.В связи с исключительно большим объемом этого энциклопедического издания его русскоязычный вариант представлен в виде трехтомника. В этом, третьем томе рассматриваются наиболее сложные и современные подобласти ИИ: различные подходы к машинному обучению, обработка естественного языка, компьютерное зрение и робототехника, а также не менее важные аспекты ИИ - его конфиденциальность, беспристрастность и безопасность.ОглавлениеЧАСТЬ V. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 11Глава 19. Обучение на основе наблюдений 13Глава 20. Статистические методы обучения 121Глава 21. Глубокое обучение 167Глава 22. Обучение с подкреплением 227ЧАСТЬ VI. ОБЩЕНИЕ, ВОСПРИЯТИЕ И ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ДЕЙСТВИЙ 281Глава 23. Обработка естественного языка 283Глава 24. Г лубокое обучение при обработке естественного языка 341Глава 25. Компьютерное зрение 381Глава 26. Робототехника 447ЧАСТЬ VII. ЗАКЛЮЧЕНИЕ 535Глава 27. Философия, этика и безопасность искусственного интеллекта 537Глава 28. Будущее искусственного интеллекта 587Приложение А. Математические основы 605Приложение Б. Сведения о языках и алгоритмах, используемых в книге 616Предметный указатель 621