Маркетплейс твоей Страны
Электроника
Бытовая техника
Мода
Красота и здоровье
Детские товары
Дом и Сад
Строительство и ремонт
Бизнес и промышленность
Автотовары
Спорт, отдых, туризм
Книги, канцтовары, CD и Vinyl
Подарки и хобби
Зоотовары
Продукты питания, напитки
Товары для взрослых
Процессор AMD Ryzen 5 5600X (100-000000065)
Нет в наличии
Код:003180614
Самовывоз из отделения Новой ПочтыПо тарифам перевозчика
Характеристики Процессор AMD Ryzen 5 5600X (100-000000065)
| Производитель | |
| Семейство процессора | AMD Ryzen 5 |
| Страна производства | США |
| Гарантия, мес | 36 |
| Тип поставки | Tray |
| Техпроцесс | 7nm |
| Сокет | AM4 |
| Максимальный TDP | 65 Вт |
| Количество ядер | 6 ядер |
| Количество потоков | 12 потоков |
| Базовая тактовая частота процессора | 3.7 GHz |
| Максимальная тактовая частота процессора | 4.6 GHz |
| Объем кэш-памяти 2-го уровня | L2: 3MB |
| Объем кэш-памяти 3-го уровня | L3: 32MB |
| Тип оперативной памяти | DDR4 |
| Максимальное быстродействие памяти | 3200 MHz |
| Графическое ядро | нет |
| Архитектура ядра AMD | Zen 3 |
| Максимально допустимая температура | 95°C |
| Разблокированный множитель | да |
| Версия PCI Express | 4.0 |
| Дата выхода | 05.11.2020 |
| Охлаждение в комплекте | без кулера |
| (Сборка) Поколение процессора | Zen3 |
Читать полностью
Сховати
Описание Процессор AMD Ryzen 5 5600X (100-000000065)
AMD Ryzen 5 5600X – новейший процессор от компании AMD, который разработан на базе инновационной архитектуры Zen. В нем используется мощный механизм выполнения, а также поддерживается функция одновременной многопоточности. Данный процессор разработан для эффективного использования ресурсов и обеспечения максимальной вычислительной производительности. Новая трехуровневая кэш-память с низкой задержкой и новые алгоритмы предварительной выборки значительно уменьшают количество кэш-промахов и увеличивают пропускную способность по сравнению с предыдущей микроархитектурой.
Встроенный искусственный интеллект позволяет процессору более эффективно справляться с выполнением сложных задач, а разработанные алгоритмы обучения способны заранее предусматривать и готовить для ПО необходимые данные, что обеспечивает бешеную скорость вычислений и минимальное время отклика.
