Маркетплейс твоей Страны
Электроника
Бытовая техника
Мода
Красота и здоровье
Детские товары
Дом и Сад
Строительство и ремонт
Бизнес и промышленность
Автотовары
Спорт, отдых, туризм
Книги, канцтовары, CD и Vinyl
Подарки и хобби
Зоотовары
Продукты питания, напитки
Товары для взрослых
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки
В наличии
Код:000702252
Доставка курьером Новой ПочтыПо тарифам перевозчика
Самовывоз из отделения Новой ПочтыПо тарифам перевозчика
Характеристики Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки
| Производитель | |
| Тип | Руководство по ремонту/эксплуатации |
| Состояние | Новое |
Описание Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка, Бенгфорт Б. Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдёте к приёмам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приёмами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.
Отзывы и вопросы о - Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки
0.0
Всего отзывов:0
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки
[[ getCurrentDecimal('540') ]] ₴
