Нейронные сети: полный курс, 2-е издание - Саймон Хайкин

В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями.Нейронные сети, или, точнее, искусственные нейронные сети, представляют собой технологию, уходящую корнями во множество дисциплин: нейрофизиологию, математику, статистику, физику, компьютерные науки и технику. Они находят свое применение в таких разнородных областях, как моделирование, анализ временных рядов, распознавание образов, обработка сигналов и управление благодаря одному важному свойству — способности обучаться на основе данных при участии учителя или без его вмешательства.Эта книга предлагает исчерпывающее описание нейронных сетей, учитывая многодисциплинарную природу этого предмета. Представленный в книге материал насыщен примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество задач по каждому разделу, а также обширную библиографию.Предисловия 1. Введение2. Процессы обучения3. Однослойный персептрон4. Многослойный персептрон5. Сети на основе радиальных базисных функций6. Машина опорных векторов7. Ассоциативные машины 8. Анализ главных компонентов9. Карты самоорганизации10. Модели на основе теории информации11. Стохастические машины и их аппроксимации в статистической механике12. Нейродинамическое программирование13. Временная обработка с использованием сетей прямого распространения14. Нейродинамика15. Динамически управляемые рекуррентные сети16. ЗаключениеПредметный указательПросмотр книги Нейронные сети: полный курс