Нейронные сети: полный курс, 2-е издание - Саймон Хайкин

В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями.
Нейронные сети, или, точнее, искусственные нейронные сети, представляют собой технологию, уходящую корнями во множество дисциплин: нейрофизиологию, математику, статистику, физику, компьютерные науки и технику. Они находят свое применение в таких разнородных областях, как моделирование, анализ временных рядов, распознавание образов, обработка сигналов и управление благодаря одному важному свойству — способности обучаться на основе данных при участии учителя или без его вмешательства.
Эта книга предлагает исчерпывающее описание нейронных сетей, учитывая многодисциплинарную природу этого предмета. Представленный в книге материал насыщен примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество задач по каждому разделу, а также обширную библиографию.

Предисловия
1. Введение
2. Процессы обучения
3. Однослойный персептрон
4. Многослойный персептрон
5. Сети на основе радиальных базисных функций
6. Машина опорных векторов
7. Ассоциативные машины
8. Анализ главных компонентов
9. Карты самоорганизации
10. Модели на основе теории информации
11. Стохастические машины и их аппроксимации в статистической механике
12. Нейродинамическое программирование
13. Временная обработка с использованием сетей прямого распространения
14. Нейродинамика
15. Динамически управляемые рекуррентные сети
16. Заключение
Предметный указатель
Просмотр книги Нейронные сети: полный курс