Маркетплейс твоєї Країни
Характеристики Процесор AMD Ryzen 9 7900X (100-000000589)
Виробник | |
Сімейство процесора | AMD Ryzen 9 |
Страна производства | США |
Гарантия, мес | 36 |
Тип поставки | Tray |
Техпроцесс | 5nm |
Сокет | AM5 |
Максимальный TDP | 170 Вт |
Количество ядер | 12 ядер |
Количество потоков | 24 потока |
Базовая тактовая частота процессора | 4.7 GHz |
Максимальная тактовая частота процессора | 5.6 GHz |
Объем кэш-памяти 1-го уровня | L1: 768KB |
Объем кэш-памяти 2-го уровня | L2: 12MB |
Объем кэш-памяти 3-го уровня | L3: 64MB |
Тип оперативной памяти | DDR5 |
Максимальное быстродействие памяти | 5200 MHz |
Количество каналов памяти | 2 |
Графическое ядро | AMD Radeon Graphics |
Количество ядер графического процессора | 2 |
Архитектура ядра AMD | Zen 4 |
Максимально допустимая температура | 95°C |
Разблокированный множитель | да |
Дата выхода | 27.09.2022 |
Охлаждение в комплекте | без кулера |
Базовая частота графического процессора | 400MHz |
Максимальная частота графического процессора | 2.20 GHz |
Читати повністю
Спрятать
Опис Процесор AMD Ryzen 9 7900X (100-000000589)
AMD Ryzen 9 7900X — новітній процесор від компанії AMD. Даний процесор характеризується високопродуктивною графікою і може працювати у парі з відеокартами для виняткового ігрового досвіду та роботи з графічним контентом. Він розроблений на базі інноваційної архітектури Zen 4. У ній використовується потужний механізм виконання, а також підтримується функція одночасної багатопоточності. Даний процесор розроблений для ефективного використання ресурсів та забезпечення максимальної обчислювальної продуктивності.
Частота складає 4.7 ГГц з максимально можливим значенням у 5.6 ГГц. Висока продуктивність досягається завдяки 12 ядрам і можливості проведення обчислень у 24 потоків.
Даний процесор забезпечить максимальний ефект при мінімальній енергозатратності та підтримає будь-які хмарні обчислення, технології віртуальної реальності, ігрові процеси, демонструючи продуктивність промислового рівня.
Вбудований штучний інтелект дозволяє процесору ефективніше справлятися з виконанням складних задач, а розроблені алгоритми навчання здатні заздалегідь передбачати і готувати для ПО необхідні дані, що забезпечує шалену швидкість обчислень і мінімальний час відгуку.